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標(biāo)簽的混亂骨架。然而，當(dāng)代碼生成完畢，并在預(yù)覽中渲染出頁面的那一刻，呈現(xiàn)在我眼前的，是一個(gè)設(shè)計(jì)語言高度統(tǒng)一、采用響應(yīng)式布局、甚至還有界面動畫效果的完整頁面。 Qwen3-Coder 生成的極客公園網(wǎng)站首頁｜圖片如果說第一次的驚艷還停留在視覺層面，那么接下來的測試，則開始觸及它更深層次的「靈魂」。我向它提出了一個(gè)更抽象的挑戰(zhàn)：「創(chuàng)建一個(gè)基于物理引擎的音樂生成器，使用 Matter.js，讓不同形狀的物體在畫布中自由下落，當(dāng)它們相互碰撞時(shí)，能根據(jù)形狀發(fā)出不同音階的音符，并且，我需要一個(gè)『重力控制器』來實(shí)時(shí)改變它們的下落軌跡?！?這個(gè)任務(wù)的難點(diǎn)，在于它要求 AI 不僅要理解代碼，更要理解代碼背后的世界。代碼是理性的，但物理的律動和音樂的和諧，卻帶有一絲感性的溫度。Qwen3-Coder 的表現(xiàn)再次超出了我的預(yù)期。它實(shí)現(xiàn)了所有功能——你能看到小球、方塊在畫布中落下，每一次碰撞都奏出和弦。當(dāng)你拖動重力控制器，所有物體的運(yùn)動軌跡隨之改變，原本舒緩的旋律瞬間變得急促，在你的屏幕上演奏著無序的樂章。它不僅完成了功能，甚至帶來了意想不到的藝術(shù)美感。為了進(jìn)一步探尋它的邊界，我又拋出了一個(gè)生成游戲的命題，讓它生成一個(gè)完全由鍵盤控制的 3D 射擊游戲。同時(shí)有著多個(gè)可交互對象，甚至有一個(gè)簡單的「通關(guān)劇情」以及「彩蛋」，如果你能發(fā)現(xiàn)我留在代碼中的彩蛋信息，即可迅速通關(guān)。從生成的結(jié)果上來看，Qwen3-Coder 返回的結(jié)果同時(shí)包括了對目標(biāo)重力加速度的計(jì)算，以及碰撞檢測算法，乃至最讓我驚喜的部分——生成一個(gè) 3D 箱庭世界、同時(shí)對向量投影、距離檢測的檢測算法，都在這個(gè)小小的游戲中得到準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)。在物理模擬能力這塊，當(dāng)然也少不了經(jīng)典的小球彈跳游戲，Qwen3-Coder 還是能夠輕松復(fù)現(xiàn)。除了這些實(shí)際案例的結(jié)果，在測試中還有一個(gè)維度的體驗(yàn)，不得不單獨(dú)拿出來談?wù)劊蔷褪撬纳伤俣扔嚅L任務(wù)上下文記憶能力。在我的實(shí)際測試中，超過十個(gè)不同的開發(fā)用例，幾乎都在 1-3 分鐘內(nèi)得以解決。 900 余行的代碼僅需要三分鐘的時(shí)間即可生成，這大大加快的代碼的迭代速度｜圖片這種返回效率，帶來的是一種相比此前代碼生成模型更流暢的創(chuàng)作心流，開發(fā)者得以將想法快速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，我可以迅速根據(jù)生成的結(jié)果、快速微調(diào)迭代代碼版本，而不用在漫長的等待中中斷思緒。如今，行業(yè)里每個(gè)人都在討論「Vibe Coding」（氛圍編程）。Vibe 固然是人機(jī)交互的未來所向，它關(guān)乎直覺與靈感。但我們或許也應(yīng)該意識到，支撐起所有暢快「Vibe」的，終究是那不打折扣的，堅(jiān)實(shí)可靠的「Coding」硬實(shí)力。世界級的編程模型，是怎么煉成的？ Qwen3-Coder 之所以能從一個(gè)「代碼補(bǔ)全器」，進(jìn)化為一個(gè)「自主開發(fā)者」，首先是它架構(gòu)的選擇——混合專家（MoE）帶來的規(guī)模與效率。傳統(tǒng)的巨大模型像一個(gè)知識淵博但全科的教授，雖然什么都懂，但在處理特定專業(yè)問題時(shí)，仍需耗費(fèi)大量精力。而 Qwen3-Coder「超大杯」版本，則像一個(gè)擁有 4800 億龐大知識儲備的「智囊團(tuán)」，內(nèi)部卻劃分了無數(shù)個(gè)高度專業(yè)的「領(lǐng)域?qū)＜摇埂?當(dāng)你提出一個(gè)問題，系統(tǒng)并不會調(diào)用整個(gè)模型數(shù)據(jù)，而只會激活與該問題最相關(guān)的 350 億參數(shù)的「專家小組」進(jìn)行響應(yīng)。這種設(shè)計(jì)，讓它在擁有巨大知識容量和能力天花板的同時(shí)，又將單次推理的計(jì)算成本控制在了極為合理的范圍內(nèi)。這是一種在模型能力和推理效率之間取得的精妙平衡，也是它能處理復(fù)雜問題的關(guān)鍵基礎(chǔ)。除此之外，阿里 Qwen 團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，編程任務(wù)「天然適合執(zhí)行驅(qū)動的強(qiáng)化學(xué)習(xí)」，因?yàn)榇a的正確性，可以通過實(shí)際運(yùn)行結(jié)果這個(gè)最客觀的標(biāo)準(zhǔn)來直接驗(yàn)證?；诖耍麄儤?gòu)建了一個(gè)能夠并行運(yùn)行兩萬個(gè)獨(dú)立環(huán)境的大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施。你可以把它想象成一個(gè)擁有兩萬名「數(shù)字實(shí)習(xí)生」的軟件公司。在這里，模型可以海量地模擬真實(shí)的軟件工程流程：接收一個(gè)模糊的任務(wù)，自主地進(jìn)行規(guī)劃和方案分解，然后調(diào)用外部工具（如代碼執(zhí)行器、測試框架）去嘗試，并從環(huán)境的反饋（成功、失敗、或是具體的錯(cuò)誤信息）中學(xué)習(xí)，最后根據(jù)反饋進(jìn)行迭代和自我修正。正是通過在這種大規(guī)模、高并發(fā)的真實(shí)編碼環(huán)境中進(jìn)行的海量試錯(cuò)和學(xué)習(xí)，Qwen3-Coder 才成功地學(xué)會了如何解決那些需要自主規(guī)劃和工具調(diào)用的「長視距」任務(wù)，它的代碼執(zhí)行成功率和工具使用效率也因此得到了顯著提升。最后也是到目前為止，讓我覺得 Qwen3-Coder 體驗(yàn)不同于以往代碼生成模型的關(guān)鍵所在，也是 Qwen3-Coder 自我糾錯(cuò)能力與理解力的基石——處理大規(guī)模代碼庫的「倉庫級」上下文長度。軟件工程的復(fù)雜性，往往源于對龐大代碼庫的理解。Qwen3-Coder 在這方面具備了物理層面的絕對優(yōu)勢：它原生支持 256K tokens 的上下文窗口。這意味著什么？這意味著模型可以在一次交互中，處理數(shù)百萬字符的代碼和文檔。如果說 MoE 架構(gòu)賦予了模型智慧的「潛力」，強(qiáng)化學(xué)習(xí)賦予了它解決問題的「技巧」，那么超長上下文窗口則為它提供了施展才華的「舞臺和物料」。沒有對整個(gè)系統(tǒng)全局的視野，再聰明的模型也只是一個(gè)「管中窺豹」的計(jì)算器。正是憑借這一能力，Qwen3-Coder 才真正將任務(wù)的性質(zhì)從「生成一段有效的代碼片段」提升到了「對一個(gè)復(fù)雜的軟件系統(tǒng)執(zhí)行一次有效的操作」。這種處理「倉庫級」代碼的能力，是解決復(fù)雜系統(tǒng)級問題、進(jìn)行大規(guī)模代碼重構(gòu)和深入理解遺留系統(tǒng)的先決條件，也是許多上下文窗口較小的模型所望塵莫及的。在衡量代碼模型解決真實(shí)世界軟件問題的權(quán)威榜單 SWE-Bench 上，Qwen3-Coder 的得分實(shí)現(xiàn)了對 OpenAI 最強(qiáng)閉源模型之一 GPT-4.1 的明確超越。這意味著，在處理那些復(fù)雜、真實(shí)的編程任務(wù)時(shí)，這個(gè)來自中國的開源模型，展現(xiàn)出了更強(qiáng)的效能。而在 Agentic Coding 這個(gè)以智能體能力為核心的賽道上，Qwen3-Coder更是可以和一直以來的標(biāo)桿 Claude 4 平起平坐。目前，如果想上手 Qwen3-Coder 的話，最直接的方式莫過于訪問 chat.qwen.ai。在頁面的右上角可以一鍵切換模型。如果你想要追求目前極致的「意圖優(yōu)先」代碼體驗(yàn)，或者你已經(jīng)是 Vibe Coding 老手，你還可以自己嘗試「超大杯」，以 API 的方式，在各種 CLI 中調(diào)用Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。這是一個(gè) 480B 參數(shù)激活 35B 參數(shù)的 MoE 模型，原生支持 256K token 的上下文，并可通過 YaRN 擴(kuò)展到 1M token。只需前往阿里云注冊賬戶，完成簡單的認(rèn)證，便能創(chuàng)建屬于你的 API-Key 調(diào)用這個(gè)模型。得益于其對 OpenAI API 格式的完美兼容，你可以將這個(gè) API-Key 無縫集成到你所熟悉的各類 Chat 或 Coding 工具中，無論是 Cursor、Trae、CodeBuddy 還是 Cline。并且它比 Claude 便宜。在阿里云百煉上，Qwen3-Coder API 每百萬 Tokens 最低輸入和輸出價(jià)格分別為 4 元和 16 元，平均價(jià)格為 Claude 4 的 1/3。同時(shí)，阿里云百煉還推出了低至 5 折的限時(shí)優(yōu)惠， 128K-1M 長上下文價(jià)格享受五折優(yōu)惠。而對于那些將數(shù)據(jù)主權(quán)和隱私安全置于首位的用戶，Qwen3-Coder 則提供了最徹底的解決方案——本地化部署。你可以直接從 Hugging Face 或國內(nèi)的魔搭社區(qū)下載完整的模型文件。這意味著，你可以將這個(gè)目前最強(qiáng)大的編程開源工具，完全私有化運(yùn)行在自己的服務(wù)器上。寫到這里，關(guān)于 Qwen3-Coder 的結(jié)論已經(jīng)呼之欲出：它的出現(xiàn)，不是為了取代誰，而是為了武裝誰。它將一個(gè)資深開發(fā)團(tuán)隊(duì)的綜合能力，壓縮進(jìn)一個(gè)任何人都可以調(diào)用的工具里，然后交到你的手上。過去很長一段時(shí)間，當(dāng)我們討論起頂尖的編碼大模型時(shí)，國內(nèi)開發(fā)者的選擇似乎總是捉襟見肘。這背后反映了一個(gè)關(guān)鍵事實(shí)：在自然語言處理領(lǐng)域，中文語料的積累能為國產(chǎn)模型帶來「主場優(yōu)勢」；但在編程領(lǐng)域，代碼是世界的通用語言。無論是 Python、Java 還是 JavaScript，其語法和邏輯在全球都是統(tǒng)一的。這意味著，編碼能力的競爭是在一個(gè)完全公平的全球化賽場上進(jìn)行的。在這條賽道上，不存在語言壁壘，只有赤裸裸的技術(shù)實(shí)力比拼。 Qwen3-Coder 在 SWE-Bench 等國際公認(rèn)的基準(zhǔn)上取得領(lǐng)先，其意義遠(yuǎn)超于在某個(gè)中文榜單上登頂。它標(biāo)志著中國自研的 AI 模型，在技術(shù)硬實(shí)力上，已經(jīng)具備了在全球最前沿、競爭最激烈的領(lǐng)域中一較高下的能力。如果說開源是一種態(tài)度，那么從目前 Qwen3-Coder 展現(xiàn)出的能力上，似乎可以相信通義千問的決心與魄力。價(jià)格方面，阿里不僅直接選擇了開源免費(fèi)，其 API 的調(diào)用成本也遠(yuǎn)低于海外的同級模型。更重要的是，這是一款來自中國的開源模型——僅這一點(diǎn)，對中國用戶來講就意味著能隨時(shí)、穩(wěn)定地調(diào)用，擺脫了對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、供應(yīng)限制與訪問速度的擔(dān)憂。它或許并非是唯一的選項(xiàng)，但很高興看到，在編碼大模型這條賽道上，國內(nèi)的開發(fā)者們終于迎來了那個(gè)可靠、親切，且足夠好用的本土選手。

? 這次更新了啥： 修復(fù)不顯示靜音按鈕的bug

?? 修復(fù)了這些問題： 優(yōu)化反饋選項(xiàng)

? 性能提升： 畫報(bào)相關(guān)問題修復(fù)

?? 界面優(yōu)化： 增加了一個(gè)根證書

?? 新增功能： 選項(xiàng)頁去除部分冗余接口及功能

?? 用戶反饋： 桌面搜索功能優(yōu)化

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