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5. ??「多格式支持」 兼容MP4、AVI、MKV、FLV等主流視頻格式，以及MP3、AAC等音頻格式，是真正的萬能播放器。

6. ??「投屏功能」 支持DLNA、Chromecast等投屏協(xié)議，可將手機視頻投射到電視大屏，享受更震撼的觀影效果。

7. ??「夜間模式」 貼心的夜間模式設計，保護你的眼睛，即使在暗光環(huán)境下也能舒適觀看。

8. ??「字幕功能」 內置字幕搜索功能，自動匹配字幕文件，支持字幕字體、大小、顏色個性化設置。

9. ??「個性定制」 可自定義播放界面，調節(jié)播放速度，設置定時關閉等個性化功能，打造專屬你的播放器。

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【環(huán)球時報報道 記者 劉揚 胡雨薇】編者的話：中國又一款大模型宣布開源！此次推出新模型的是曾被美國AI巨頭OpenAI點名的競爭對手中國AI企業(yè)智譜。該公司于28日晚正式發(fā)布新一代旗艦大模型GLM-4.5，這是一款專為智能體應用打造的基礎模型，在復雜推理、代碼生成及智能體交互等通用能力上實現(xiàn)能力融合與技術突破，綜合測試性能已躋身全球領先行列。美國科技網站Techi認為，中國AI發(fā)展正清晰呈現(xiàn)“易獲取”的趨勢：“智譜不僅在追趕深度求索、OpenAI等行業(yè)巨頭，更在努力與之同臺競技”。針對這款國產大模型具有哪些最新的特點與突破、為何要全面開源、此舉對中國大模型發(fā)展的影響等話題，《環(huán)球時報》記者28日專訪了智譜首席執(zhí)行官張鵬。 “全球第三、國產第一、開源第一” 中國AI企業(yè)智譜28日晚官宣的大模型性能要點如下：新一代旗艦大模型GLM-4.5在包含推理、代碼、智能體等方面的綜合能力達到開源SOTA（意為“當前最佳技術”或“最前沿水平”）；為綜合衡量模型的通用能力，該研制團隊選擇最具代表性的12個評測基準，在綜合平均分中，GLM-4.5取得了全球模型第三、國產模型第一、開源模型第一。用戶可通過智譜大模型開放平臺使用該模型，其開源版本也將同步登陸Hugging-Face與ModelScope平臺。 這款新模型的發(fā)布，代表了AI發(fā)展方向的一次重要轉變。它不再滿足于扮演一個被動回答問題的“聊天機器人”，而是要成為能夠理解復雜目標、自主規(guī)劃并執(zhí)行多步驟任務的“AI員工”，可以完整執(zhí)行一些任務。例如，用戶通過該公司網站使用大模型時，僅用一句簡單的指令，就可讓GLM-4.5獨立開發(fā)出具備搜索功能的“谷歌”網站、可以發(fā)彈幕的“B站”，甚至直接上線一個完整的“Flappy Bird”小游戲。 據《環(huán)球時報》記者了解，GLM-4.5和GLM-4.5-Air使用了相似的訓練流程：首先在15萬億token的通用數(shù)據上進行了預訓練，此后在代碼、推理、智能體等領域的8萬億token數(shù)據上進行針對性訓練，最后通過強化學習進一步增強模型推理、代碼與智能體能力。GLM-4.5參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在多項標準基準測試中表現(xiàn)得更為出色，這得益于GLM模型的更高參數(shù)效率。 智譜旗艦大模型發(fā)布僅10小時，便引發(fā)全球媒體關注。外媒報道普遍聚焦該模型“成本更低、性能更優(yōu)”的特性，部分媒體還對其參數(shù)進行了詳細解析與同類對比。目前該系列模型API調用價格低至輸入0.8元/百萬tokens、輸出2元/百萬tokens；高速版最高可達 100tokens/秒。 28日發(fā)布模型后不到兩個小時，X平臺就在首頁推薦了GLM-4.5這款中國大模型。發(fā)布12小時后，它已經位列國際開源社區(qū)Hugging-Face榜單全球第二，創(chuàng)增速紀錄。 美國消費者新聞與商業(yè)頻道（CNBC）網站28日稱：“中國企業(yè)正在研發(fā)的人工智能模型不僅智能化水平提升，使用成本也持續(xù)降低，這與深度求索（DeepSeek）當年震動市場的核心突破優(yōu)勢相呼應。” 印度財經媒體MINT則在報道中評價稱：“GLM-4.5的發(fā)布，正值中國AI初創(chuàng)企業(yè)活躍度不斷提升的階段——在這個長期由美國企業(yè)主導的領域，眾多中國初創(chuàng)企業(yè)正全力提升市場知名度與行業(yè)認可度。更強大、更易獲取的模型持續(xù)推出，或將為國內外AI競爭注入新動能。” 路透社28日在報道中提到，作為中國“AI六小虎”之一的智譜，自今年6月被OpenAI“點名”后便備受關注。彭博社也在當日報道中稱，OpenAI挑戰(zhàn)者智譜AI發(fā)布全新開源模型，試圖在這個蓬勃發(fā)展的行業(yè)中搶占制高點，為未來技術進步樹立行業(yè)標準。另一家美國知名科技媒體VentureBeat則在報道中提到：“GLM-4.5的發(fā)布為企業(yè)團隊提供了一個可行的、高性能的基礎模型。對于平衡創(chuàng)新、績效和運營限制的團隊來說，這是一個令人信服的選擇?！庇《让襟wData Request的報道稱：“這家脫胎于清華大學的企業(yè)持續(xù)拓展通用語言模型（GLM）系列，旨在讓先進AI技術更易獲取。這標志著人工智能系統(tǒng)向更高自主性邁出了重要一步。進一步鞏固了其作為OpenAI等全球玩家競爭對手的地位?！泵绹萍季W站Techi認為，隨著更多企業(yè)推出開源模型并壓低價格，中國正逐步成為全球AI競爭的核心參與者，力爭占據領先地位。未來幾個月，這些快速變化將帶來何種影響——是催生新的監(jiān)管政策，還是推動新的技術創(chuàng)新，仍有待觀察。 除了智譜旗艦大模型的性能，美國媒體還對中國AI產業(yè)界在世界人工智能大會期間的重大舉措保持關注。美國CNBC網站28日另一篇文章稱，中國人工智能公司日前宣布成立兩家新的產業(yè)聯(lián)盟，旨在發(fā)展國內生態(tài)系統(tǒng)，減少對外國技術的依賴，以應對美國對先進芯片出口的限制。 “中國開源大模型浪潮的一部分” 受到外界高度關注的除了這款國產大模型的性能，還有一個亮點就是本次將旗艦模型以最高開放協(xié)議MIT協(xié)議進行全面開源的態(tài)勢。為什么要選擇在這個節(jié)點進行全面開源？開源策略又將對中國國產大模型的未來發(fā)展帶來哪些深刻影響？ 智譜首席執(zhí)行官張鵬28日接受《環(huán)球時報》記者專訪時表示，智譜是國內最早進行大模型開源的AI企業(yè)之一，曾多次進行大模型開源。2022年，該公司曾把千億基座模型開源，當時在全球引起廣泛關注，包括蘋果、OpenAI在內的全球頭部企業(yè)紛紛下載進行對比分析。2023年初，ChatGPT開始流行時，智譜又開源了一個6B的模型，可以直接在筆記本電腦運行。之后，更多國內企業(yè)開始嘗試用開源策略，公眾也對開源有了更多的了解。 談到此次開源出于哪些考量，張鵬表示，首先，從學術界和國家戰(zhàn)略來講，開源都是一個非常重大的戰(zhàn)略方向。其次，從企業(yè)來講，每次開源時間節(jié)點的選擇都有一些特殊考量，“我們認為在這個時間點上開源，可以促進產業(yè)界、學術界重新思考AI的發(fā)展，重新思考AGI（通用人工智能）的前景，甚至探尋下一個新的計算范式。” 多家國外科技類網站將智譜此次全面開源看作是“中國開源大模型浪潮的一部分”。美國科技媒體VentureBeat28日的文章稱，GLM-4.5的發(fā)布正值中國開源模型競爭激烈的時期，其中最引人注目的是阿里巴巴Qwen團隊的模型。在短短幾天內，Qwen發(fā)布了4個新的開源大語言模型，其中包括專注于推理的版本，目前在多項推理基準測試中，已經超越或追平了OpenAI的o4-mini和谷歌的Gemini 2.5 Pro等先進模型。 7月28日晚，繼上周三連發(fā)后，阿里巴巴又推出新的開源模型——電影級視頻生成模型通義萬相Wan2.2。 下一個范式：成為“全優(yōu)生” 一些西方媒體總是試圖給智譜貼上“中國的OpenAI”等標簽，這家中國AI企業(yè)與美國OpenAI公司發(fā)展路徑和思路有哪些異同之處？ 張鵬表示，第一個相似點是雙方都在各自國家較早地開始訓練大模型。OpenAI成立后，于2018年開始訓練大模型，最早也是產學研結合，很多斯坦福的學生在OpenAI做研究。智譜2018年從清華孵化出來，2019年研究大模型方向，到2020年訓練第一個模型，比OpenAI晚了一些，但在國內是最早的。張鵬提到：“2020年我們訓練模型的時候，國內好多人不理解，為什么非得訓練一個百億、千億級的通用模型？當時國內還是倡導訓練小模型，一個億參數(shù)就可以做特定任務?！?第二個相似點是雙方都努力探索不同方向的能力邊界?！按蠹叶疾恢廊斯ぶ悄艿倪吔绲降自谀睦铩penAI在2023年后探索了很多方向，比如o系列模型。我們也在探索各種各樣的模型，例如我們此次發(fā)布的首個原生融合模型，就代表行業(yè)一個新的發(fā)展方向。”他介紹說，現(xiàn)有模型仍然算不上真正的通用模型：有些擅長編程，有些精于數(shù)學，有些在推理方面表現(xiàn)出色，但沒有一個能在所有任務上都達到最佳表現(xiàn)。GLM-4.5 正是朝著統(tǒng)一各種能力這一目標努力，力求在一個模型中集成所有這些不同的能力。大模型的下一個范式，一定是把各種能力整合到一起，成為一個“全優(yōu)生”，就像人一樣，擁有越來越通用的能力。 張鵬表示，到今天，全球AI頭部企業(yè)可能慢慢也在達成一定的共識。首先，基座模型是非常重要的，“我覺得這一點上我們跟OpenAI有共通之處。但也有一些不一樣的點，我們不像OpenAI那樣全封閉，而是用開放的思路發(fā)展科學、發(fā)展技術，帶動產學研合作，在我們最強的基座模型方面，專注于讓它的能力不斷提升。” 美國日前剛公布了被外界稱為“AI版星球大戰(zhàn)”的“AI行動計劃”，它可能會對中美AI競爭格局以及全球AI發(fā)展帶來怎樣的影響？ 張鵬表示，從某種角度來看，美國這種強化自身AI領域優(yōu)勢的策略與思路，延續(xù)之前的“星際之門”，加大國家級的重投入，這可能會催生一種新的競爭。另一方面，AI發(fā)展到今天，本質還是在探索AGI的能力上限，甚至沒有辦法提前預知要投入多少成本。如果我們不努力，就要面臨被落下的風險。但參與這種競爭，成本又比較大。這確實考驗整體戰(zhàn)略：應該花多大力氣制定一個什么樣的方案，并且能夠讓產學研的人員都加入其中，一起瞄著AI能力上限去努力。 對于智譜的發(fā)展愿景，張鵬認為，未來首先要增強對于AGI技術發(fā)展方向的認知，保持對AGI未來態(tài)勢的關注，而不是只關注眼前。第二個就是探索智能的上限，并且在探索能力上限的過程中，找到什么是AI真正的應用場景。 張鵬認為，從算法的角度看，下一個AI的范式能不能踩中，是不是第一個提出來的，是智譜在整個發(fā)展路徑上必須關注的事情?！芭c全球科學家一起探索科學邊界，以及為滿足中國AI發(fā)展需求做一些正確的事情，這是我們對未來發(fā)展的一個定位?！?/p>

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