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3. ??「智能搜索」 強大的搜索功能，支持影片名稱、演員、導演等多種搜索方式，快速找到你想看的內(nèi)容。

4. ?「秒速加載」 采用先進的P2P加速技術(shù)，視頻加載速度更快，告別長時間緩沖等待。

5. ??「多格式支持」 兼容MP4、AVI、MKV、FLV等主流視頻格式，以及MP3、AAC等音頻格式，是真正的萬能播放器。

6. ??「投屏功能」 支持DLNA、Chromecast等投屏協(xié)議，可將手機視頻投射到電視大屏，享受更震撼的觀影效果。

7. ??「夜間模式」 貼心的夜間模式設計，保護你的眼睛，即使在暗光環(huán)境下也能舒適觀看。

8. ??「字幕功能」 內(nèi)置字幕搜索功能，自動匹配字幕文件，支持字幕字體、大小、顏色個性化設置。

9. ??「個性定制」 可自定義播放界面，調(diào)節(jié)播放速度，設置定時關閉等個性化功能，打造專屬你的播放器。

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?? 版本更新

?? 最新版本亮點：

國產(chǎn)大模型廠商的開源，還在提速。 就在剛剛，智譜正式發(fā)布最新旗艦模型 GLM-4.5。按照智譜官方說法，這是一款「專為 Agent 應用打造的基礎模型」。 延續(xù)一貫的開源原則，目前這款模型已經(jīng)在 Hugging Face 與 ModelScope 平臺同步開源，模型權(quán)重遵循 MIT License，商用也沒問題。 GLM-4.5 這次比較大的技術(shù)賣點，是首次在單個模型原生融合了推理、編碼和智能體能力。別人家的模型要么擅長推理，要么擅長寫代碼，要么擅長當助手，而 GLM-4.5 說自己全都要。 老規(guī)矩，先來看看新模型「跑分」環(huán)節(jié)。 智譜選了 12 個最具代表性的評測基準來「秀肌肉」，包括 MMLU Pro、AIME 24、MATH 500、SciCode、GPQA、HLE 等等，這些也都是我們的「老熟人」了。結(jié)果綜合平均分，GLM-4.5 交出了一份全球模型第二、國產(chǎn)模型第一、開源模型第一的成績單。 當然，光跑分沒用，還是更實戰(zhàn)的測試才有說服力。 為了證明 GLM-4.5 在真實場景 Agent Coding 中的實力，智譜干脆直接接入了 Claude Code，與 Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder 等模型一較高下。 測試方案相當硬核：總共 52個編程開發(fā)任務，涵蓋六大開發(fā)領域，全部在獨立容器環(huán)境中進行多輪交互測試，主打一個真刀真槍地干。結(jié)果顯示，雖然在面對 Claude-4-Sonnet 時仍有較大的提升空間，但 GLM-4.5 在工具調(diào)用可靠性和任務完成度方面的表現(xiàn)還是相當突出。 甚至智譜還把測試題目和 Agent 軌跡全部公開了（https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories），給我一種歡迎同行來「打假」的即視感。 再來看看幾個比較有說服力的 Demo，含金量也不低。 在 z.ai 官方網(wǎng)站簡單輸入提示詞「做一個 Google 搜索網(wǎng)站?！?，GLM-4.5 真就能一句話生成一個真的能用的搜索引擎。 由 GLM-4.5 打造的量子功能箱各項功能齊全，充分展示了模型的綜合能力。 更復雜一點的，還能讓它生成一個可點擊縮放的 3D 地球頁面。用戶可以點擊地點查看詳情，并伴有平滑的縮放動畫。 ▲提示詞：Build a webpage using Three.js and JavaScript that creates a 3D world displaying places I’ve visited, based on an array. Clicking markers on the 3D globe will animate a zoom effect and open detailed trip information with photos. 與傳統(tǒng) AI PPT 工具使用模板填充信息不同，GLM-4.5 會自主搜索資料、尋找配圖，根據(jù)實際材料直接以 HTML 形式編寫圖文。除了常規(guī)的 16:9 比例，還能靈活支持社媒封面、長圖、小紅書卡片、甚至個人簡歷。 開發(fā)者體驗這塊，國產(chǎn)廠商也開始學會「卷起來」了。比如 GLM-4.5 就兼容 Claude Code、Cline、Roo Code 等主流代碼智能體。完整使用指南看這里： 如果說前面都是「面子」，那技術(shù)內(nèi)核才是 GLM-4.5 真正的「里子」。 冷知識，GLM-4.5 的參數(shù)量僅為 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3，但性能卻不打折，而這背后正是歸功于 GLM 模型更高的參數(shù)效率。 尤其是 GLM-4.5-Air，用 106B 總參數(shù) / 12B 激活參數(shù)，在推理評測中已經(jīng)逼近 Gemini 2.5 Flash 與 Claude 4 Sonnet。在 SWE-bench Verified 榜單上，它還位列性能/參數(shù)比的帕累托前沿——換句話說，用更少的體量，跑出了更優(yōu)的性價比。 性能提升的背后，則離不開訓練過程的「大力出奇跡」。 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 使用了相似的訓練流程：首先在 15 萬億 token 的通用數(shù)據(jù)上進行了預訓練。然后在代碼、推理、Agent 等領域的 8 萬億 token 數(shù)據(jù)上進行了針對性訓練，最后通過強化學習進一步增強了模型的推理、代碼與智能體能力。有錢有資源，確實可以為所欲為。 此外，GLM-4.5 在成本和效率上的突破可能更具殺傷力。API 調(diào)用價格低至輸入 0.8 元/百萬 tokens，輸出 2 元/百萬 tokens，同時，高速版本實測生成速度最高可至 100 tokens/秒，支持低延遲、高并發(fā)的實際部署需求，真·價格屠夫。 目前，API 已上線開放平臺 BigModel.cn，一鍵兼容 Claude Code 框架。普通用戶也可以上智譜清言 (chatglm.cn) 和 Z.ai 體驗滿血版 GLM-4.5。 值得一提的是，上個月，OpenAI 在旗下的 Global Affairs 賬號發(fā)表的報告中，也是直接點名智譜，稱其在全球 AI 競賽中取得了顯著進展，語氣可以說是罕見直白。 回過頭來看，智譜算是增長勢頭比較穩(wěn)定的廠商，節(jié)奏一直沒亂，模型迭代跟得上、開源尺度放得開，方向感也不飄。這么看來，它能成為「AI 六小龍」中第一個啟動 IPO 的玩家，也就不那么意外了。

? 這次更新了啥： ai助手增加樣式隔離

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?? 用戶反饋： 修復一個會員引起的崩潰