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分類:單機 / 學習辦公 | 大小:2.56M | 授權(quán):免費游戲 |
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繼聊天、生圖、寫代碼之后,ChatGPT 終于開始教人認真學習了。 今天凌晨,ChatGPT 正式上線了「學習模式」。它最大的亮點在于引入了蘇格拉底式提問,通過一連串循序漸進的問題,引導你沿著邏輯脈絡(luò)一點點構(gòu)建知識體系。 整個過程就像是在和一個真正懂教學的老師對話:它理解你的知識基礎(chǔ)、判斷你的學習階段,并據(jù)此設(shè)計合適的講解路徑,把復雜概念講清楚、講透徹。 OpenAI 表示這項功能主要面向大學生群體,尤其適用于作業(yè)輔導、考試準備和學習新知識。使用方式非常簡單,在 ChatGPT 的工具中選擇「研究與學習」,然后直接輸入你的問題即可。 現(xiàn)在,免費版、Plus、Pro、Team 版用戶均可使用這項功能,Edu 用戶將在接下來的幾周內(nèi)上線。 目前,學習模式由系統(tǒng)提示詞驅(qū)動,并未使用專門訓練的 AI 模型,這種機制的優(yōu)勢在于迭代快、調(diào)整靈活。OpenAI 表示,未來將逐步把這一交互模式融合進核心模型中,讓教學邏輯成為底層能力的一部分。 那實際體驗如何?在官方演示 demo 中,當用戶讓 ChatGPT 講解「貝葉斯定理」時,它就沒有立刻拋出公式,反而通過需求切入,引導用戶從根本上理解定理的推理路徑。 在體驗過程中,我想理解「烏鴉悖論」,它也不是一次講完一大段晦澀哲學,而是從諸如「為什么一雙白色鞋子能被用來證明所有烏鴉是黑的?」這樣的問題引出邏輯悖論的本質(zhì),一步步幫助我思考這個理論。 再比如我上傳了一道微積分題,它帶我逐步拆解求解思路,語氣也比較溫和。開頭的一句「我們慢慢來,一起把這題搞懂,」提供了極大的情緒價值。 未來 OpenAI 還計劃加入更多功能:復雜概念的可視化展示、學習目標設(shè)定和進度跟蹤、更深度的個性化定制……從長遠來看,OpenAI 的目標就是要把 ChatGPT 打造成每個學生的「私人教師」。 自 ChatGPT 誕生以來,圍繞 AI 如何參與學習的討論一直不絕于耳。 據(jù)英國《衛(wèi)報》調(diào)查,2023-2024 學年,英國高校共報告了約 7000 起 AI 作弊案例,平均每 1000 名學生中就有 5.1 起,相比之下,2022-2023 年每 1000 名學生中僅有 1.6 起。 ChatGPT 的爆發(fā)式增長,也讓用 AI 輔導和用 AI 代寫之間的邊界日益模糊。 我們上個月也報道過,AI 的確可以幫助學生理解復雜知識、提升寫作水平,但也可能削弱他們的批判性思維。其中使用 ChatGPT 寫作論文的人在寫作過程中大腦活動低于使用 Google 搜索或完全不使用任何工具的人。 不過 OpenAI CEO Sam Altman 的態(tài)度則頗為樂觀。他在最近的采訪中表示,當年 Google 剛出來的時候,老師們也慌得不行,覺得學生以后都不用記東西了,但搜索引擎并沒有讓人變笨,反而讓知識獲取更高效。 「AI 也是一樣,它是幫你更好地思考的工具,而不是替你思考的機器?!?事實上,不只是 OpenAI,整個行業(yè)都在教育方向集體發(fā)力。 Anthropic 近期推出的教育版 Claude 也強調(diào)蘇格拉底式引導提問,Google 則測試了 Gemini 學習引導功能,并向?qū)W生免費開放價值 20 美元的 Pro 訂閱。 教育,正逐漸成為 AI 應用中最具想象力、也最具人文溫度的方向之一。 美國教育學家 Benjamin Bloom 曾經(jīng)在 1984 年做過一個研究——2 Sigma 問題,研究發(fā)現(xiàn)接受 1 對 1 輔導的學生,水平要比未接受 1 對 1 輔導的學生高兩個標準差,指出個性化教育能大幅提升教學效果。 問題在于,這種因材施教的教學方式,在傳統(tǒng)教育體系中成本極高,也很難普及。優(yōu)秀教師資源稀缺,學生人數(shù)眾多,教育系統(tǒng)難以為每個學生都配備一個私人導師。 現(xiàn)在有了 AI,每個人都可以擁有一個永遠不會不耐煩、隨叫隨到、因材施教的完美導師。當然,AI 可以是超級外掛,也可以成為偷懶的借口,但起碼選擇權(quán)永遠在我們自己手上。
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