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語言:中文 | 更新:2025-08-02 18:27 | 等級: |
平臺:Android | 廠商:7c娱乐app網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 | 官網(wǎng):hlcctv.cn |
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國產(chǎn)大模型廠商的開源,還在提速。 就在剛剛,智譜正式發(fā)布最新旗艦?zāi)P?GLM-4.5。按照智譜官方說法,這是一款「專為 Agent 應(yīng)用打造的基礎(chǔ)模型」。 延續(xù)一貫的開源原則,目前這款模型已經(jīng)在 Hugging Face 與 ModelScope 平臺同步開源,模型權(quán)重遵循 MIT License,商用也沒問題。 GLM-4.5 這次比較大的技術(shù)賣點,是首次在單個模型原生融合了推理、編碼和智能體能力。別人家的模型要么擅長推理,要么擅長寫代碼,要么擅長當(dāng)助手,而 GLM-4.5 說自己全都要。 老規(guī)矩,先來看看新模型「跑分」環(huán)節(jié)。 智譜選了 12 個最具代表性的評測基準(zhǔn)來「秀肌肉」,包括 MMLU Pro、AIME 24、MATH 500、SciCode、GPQA、HLE 等等,這些也都是我們的「老熟人」了。結(jié)果綜合平均分,GLM-4.5 交出了一份全球模型第二、國產(chǎn)模型第一、開源模型第一的成績單。 當(dāng)然,光跑分沒用,還是更實戰(zhàn)的測試才有說服力。 為了證明 GLM-4.5 在真實場景 Agent Coding 中的實力,智譜干脆直接接入了 Claude Code,與 Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder 等模型一較高下。 測試方案相當(dāng)硬核:總共 52個編程開發(fā)任務(wù),涵蓋六大開發(fā)領(lǐng)域,全部在獨立容器環(huán)境中進(jìn)行多輪交互測試,主打一個真刀真槍地干。結(jié)果顯示,雖然在面對 Claude-4-Sonnet 時仍有較大的提升空間,但 GLM-4.5 在工具調(diào)用可靠性和任務(wù)完成度方面的表現(xiàn)還是相當(dāng)突出。 甚至智譜還把測試題目和 Agent 軌跡全部公開了(https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories),給我一種歡迎同行來「打假」的即視感。 再來看看幾個比較有說服力的 Demo,含金量也不低。 在 z.ai 官方網(wǎng)站簡單輸入提示詞「做一個 Google 搜索網(wǎng)站。」,GLM-4.5 真就能一句話生成一個真的能用的搜索引擎。 由 GLM-4.5 打造的量子功能箱各項功能齊全,充分展示了模型的綜合能力。 更復(fù)雜一點的,還能讓它生成一個可點擊縮放的 3D 地球頁面。用戶可以點擊地點查看詳情,并伴有平滑的縮放動畫。 ▲提示詞:Build a webpage using Three.js and JavaScript that creates a 3D world displaying places I’ve visited, based on an array. Clicking markers on the 3D globe will animate a zoom effect and open detailed trip information with photos. 與傳統(tǒng) AI PPT 工具使用模板填充信息不同,GLM-4.5 會自主搜索資料、尋找配圖,根據(jù)實際材料直接以 HTML 形式編寫圖文。除了常規(guī)的 16:9 比例,還能靈活支持社媒封面、長圖、小紅書卡片、甚至個人簡歷。 開發(fā)者體驗這塊,國產(chǎn)廠商也開始學(xué)會「卷起來」了。比如 GLM-4.5 就兼容 Claude Code、Cline、Roo Code 等主流代碼智能體。完整使用指南看這里: 如果說前面都是「面子」,那技術(shù)內(nèi)核才是 GLM-4.5 真正的「里子」。 冷知識,GLM-4.5 的參數(shù)量僅為 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3,但性能卻不打折,而這背后正是歸功于 GLM 模型更高的參數(shù)效率。 尤其是 GLM-4.5-Air,用 106B 總參數(shù) / 12B 激活參數(shù),在推理評測中已經(jīng)逼近 Gemini 2.5 Flash 與 Claude 4 Sonnet。在 SWE-bench Verified 榜單上,它還位列性能/參數(shù)比的帕累托前沿——換句話說,用更少的體量,跑出了更優(yōu)的性價比。 性能提升的背后,則離不開訓(xùn)練過程的「大力出奇跡」。 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 使用了相似的訓(xùn)練流程:首先在 15 萬億 token 的通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。然后在代碼、推理、Agent 等領(lǐng)域的 8 萬億 token 數(shù)據(jù)上進(jìn)行了針對性訓(xùn)練,最后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步增強(qiáng)了模型的推理、代碼與智能體能力。有錢有資源,確實可以為所欲為。 此外,GLM-4.5 在成本和效率上的突破可能更具殺傷力。API 調(diào)用價格低至輸入 0.8 元/百萬 tokens,輸出 2 元/百萬 tokens,同時,高速版本實測生成速度最高可至 100 tokens/秒,支持低延遲、高并發(fā)的實際部署需求,真·價格屠夫。 目前,API 已上線開放平臺 BigModel.cn,一鍵兼容 Claude Code 框架。普通用戶也可以上智譜清言 (chatglm.cn) 和 Z.ai 體驗滿血版 GLM-4.5。 值得一提的是,上個月,OpenAI 在旗下的 Global Affairs 賬號發(fā)表的報告中,也是直接點名智譜,稱其在全球 AI 競賽中取得了顯著進(jìn)展,語氣可以說是罕見直白。 回過頭來看,智譜算是增長勢頭比較穩(wěn)定的廠商,節(jié)奏一直沒亂,模型迭代跟得上、開源尺度放得開,方向感也不飄。這么看來,它能成為「AI 六小龍」中第一個啟動 IPO 的玩家,也就不那么意外了。
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